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來(lái)源：人民郵電報(bào) 發(fā)布日期：2015.06.30 點(diǎn)擊量：
據(jù)IDC預(yù)測(cè)，從2005年到2020年，全球數(shù)據(jù)量將從130EB增長(zhǎng)到40ZB。大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，如何更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)是一個(gè)嶄新的課題。
運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)的價(jià)值主要體現(xiàn)在運(yùn)營(yíng)商內(nèi)部應(yīng)用和外部商業(yè)化。通過(guò)內(nèi)部應(yīng)用可以提高運(yùn)營(yíng)商的科學(xué)決策水平，實(shí)現(xiàn)決策從主觀判斷和經(jīng)驗(yàn)判斷為主轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)決策；通過(guò)外部應(yīng)用提升大數(shù)據(jù)價(jià)值，拓展運(yùn)營(yíng)商互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營(yíng)思維，開(kāi)創(chuàng)運(yùn)營(yíng)商收入藍(lán)海，拓寬延展產(chǎn)業(yè)鏈，支撐決策，服務(wù)社會(huì)，惠及民生。
大數(shù)據(jù)的六大典型應(yīng)用案例
公共交通：運(yùn)營(yíng)商利用成熟的GPS定位技術(shù)和高速的無(wú)線傳輸網(wǎng)絡(luò)，為公交車(chē)、出租車(chē)公司提供車(chē)輛調(diào)度和管理服務(wù)，提高車(chē)輛運(yùn)營(yíng)效率和大眾人群使用公共車(chē)輛的滿(mǎn)意度。通過(guò)遍布全市的公交車(chē)和出租車(chē)行駛數(shù)據(jù)，分析挖掘形成整個(gè)城市的路面交通“實(shí)時(shí)路況”，為公共交通治理提供可靠的決策依據(jù)。通過(guò)公交車(chē)的固定路線行駛時(shí)間分析，幫助公共交通部門(mén)優(yōu)化公交線路，合理配置公交車(chē)輛的投放數(shù)量，從而滿(mǎn)足人民群眾的公交出行需求。
公共教育：在幼兒教育方面，運(yùn)營(yíng)商利用視頻傳輸、云服務(wù)分享能夠?qū)崿F(xiàn)幼兒、家長(zhǎng)、老師三位一體的信息化服務(wù)。隨著幼教信息化的普及和推廣，借助大數(shù)據(jù)挖掘和分析，將不同年齡段的幼兒特征和偏好進(jìn)行提煉，能夠?yàn)榻逃趾拖嚓P(guān)教育機(jī)構(gòu)提供有力參考。在中小學(xué)教育方面，運(yùn)營(yíng)商通過(guò)電子黑板、電子書(shū)包等形式，將豐富的教育資源通過(guò)云服務(wù)的方式傳遞到教育末梢。同時(shí)，借助大數(shù)據(jù)挖掘和分析，將教育資源的使用率進(jìn)行評(píng)估，從而得出相應(yīng)的推廣范本，為教育機(jī)構(gòu)遴選教材、試點(diǎn)新的教育手段提供參考。
醫(yī)療衛(wèi)生：運(yùn)營(yíng)商利用遍布全國(guó)、通達(dá)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的通信網(wǎng)絡(luò)，將社區(qū)醫(yī)院、鄉(xiāng)村診所這樣的基層醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)連成網(wǎng)絡(luò)，利用視頻通信、云服務(wù)、傳感設(shè)備等先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程病情診斷、遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢(xún)、共享病歷等服務(wù)。利用大數(shù)據(jù)挖掘和分析為流行病防控、易感人群分析、季節(jié)多發(fā)性疾病預(yù)測(cè)提供有力的數(shù)據(jù)支持。
地理信息的商業(yè)價(jià)值：隨著中國(guó)汽車(chē)市場(chǎng)的繁榮，“實(shí)時(shí)路況信息”不僅對(duì)公共交通治理有益，對(duì)普通的駕駛?cè)藛T也有極高的參考價(jià)值。圖商（高德地圖、百度地圖等）在提供免費(fèi)地圖導(dǎo)航軟件的同時(shí)，對(duì)“實(shí)時(shí)路況”收取增值服務(wù)費(fèi)。對(duì)于運(yùn)營(yíng)商而言，大數(shù)據(jù)挖掘分析結(jié)果，不僅可以為圖商所用，還可以為保險(xiǎn)公司售賣(mài)車(chē)險(xiǎn)所用。
互聯(lián)網(wǎng)金融帶來(lái)的商業(yè)機(jī)會(huì)：越來(lái)越多的人使用“手機(jī)支付”，可通過(guò)分析此類(lèi)用戶(hù)的ARPU（月通信費(fèi)）以及年齡結(jié)構(gòu)、知識(shí)結(jié)構(gòu)為企業(yè)細(xì)分目標(biāo)市場(chǎng)。多數(shù)銀行普遍采用的“信用卡移動(dòng)受理”服務(wù)，是將銀行的信用卡開(kāi)卡業(yè)務(wù)移植到平板電腦上，方便銀行業(yè)務(wù)人員隨時(shí)隨地向客戶(hù)推薦業(yè)務(wù)、受理業(yè)務(wù)。運(yùn)營(yíng)商利用自身在通信網(wǎng)絡(luò)和用戶(hù)資源方面的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，與醫(yī)療器械設(shè)備廠商及集成商建立長(zhǎng)期的合作關(guān)系，捆綁業(yè)務(wù)、互惠互利，形成電信行業(yè)在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，達(dá)到雙贏共贏。
特殊人群服務(wù)：針對(duì)殘障人士，運(yùn)營(yíng)商提供定制化的通信套餐，讓他們足不出戶(hù)也能享受高科技帶來(lái)的信息盛宴。同時(shí)，結(jié)合位置定位、視頻傳輸?shù)韧ㄐ偶夹g(shù)，借助大數(shù)據(jù)挖掘和分析，為特殊人群服務(wù)，提供位置分布、使用偏好、消費(fèi)能力的數(shù)據(jù)參考。
通過(guò)提供末梢消費(fèi)者的行為分析和結(jié)合地理信息的數(shù)據(jù)分布，從而衍生出形式多樣的商務(wù)模式。
運(yùn)營(yíng)商發(fā)展大數(shù)據(jù)面臨哪些問(wèn)題
國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商發(fā)展大數(shù)據(jù)既有優(yōu)勢(shì)也面臨挑戰(zhàn)，歸結(jié)起來(lái)有如下幾點(diǎn)。
1. 系統(tǒng)分散建設(shè)，難以實(shí)現(xiàn)資源共享。運(yùn)營(yíng)商雖然擁有眾多的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，但由于早期建設(shè)模式等原因造成數(shù)據(jù)雖多，但各類(lèi)數(shù)據(jù)分散到多個(gè)平臺(tái)中，同類(lèi)數(shù)據(jù)又分布到不同的地域，彼此孤立，整體看來(lái)是一個(gè)個(gè)為數(shù)眾多的“數(shù)據(jù)孤島”。
2. 數(shù)據(jù)處理種類(lèi)多，單一技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)。各大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型不統(tǒng)一，只具備結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力，無(wú)法支持非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，無(wú)法滿(mǎn)足互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展要求。運(yùn)營(yíng)商缺少大規(guī)模的數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)，多數(shù)平臺(tái)是為特定業(yè)務(wù)定制搭建的，并且同一類(lèi)業(yè)務(wù)的支撐平臺(tái)又分布到不同的地域，彼此孤立。因此，造成支撐平臺(tái)處理能力有限，很難滿(mǎn)足海量數(shù)據(jù)處理能力的要求。
3. 運(yùn)營(yíng)商掌握大量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)制造者要求隱私權(quán)之間的矛盾，使得大數(shù)據(jù)應(yīng)用變得困難。
4. 關(guān)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的新商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式尚不明朗。運(yùn)營(yíng)商掌握的數(shù)據(jù)很多，但是這些數(shù)據(jù)應(yīng)該怎樣應(yīng)用、給誰(shuí)用、應(yīng)用收益是否可以抵消數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)分析的成本，這一系列問(wèn)題也讓運(yùn)營(yíng)商非常困擾。
5.移動(dòng)大數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用需要有法可依。目前，運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)挖掘僅是初步的，主要是基于日志數(shù)據(jù)而為，是面向運(yùn)營(yíng)商自身的服務(wù)，事實(shí)上運(yùn)營(yíng)商掌握的大數(shù)據(jù)內(nèi)容很豐富，社會(huì)價(jià)值也很大，但目前運(yùn)營(yíng)商對(duì)這些數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域十分謹(jǐn)慎。對(duì)用戶(hù)所產(chǎn)生的通話內(nèi)容數(shù)據(jù)是禁止讀取的，即便對(duì)日志數(shù)據(jù)的挖掘可以導(dǎo)出群體行為，但應(yīng)屏蔽用戶(hù)個(gè)體的隱私。總之，目前數(shù)據(jù)所有權(quán)限不清，要區(qū)別個(gè)人數(shù)據(jù)與隱私，前者強(qiáng)調(diào)歸屬于本人的可識(shí)別性，后者強(qiáng)調(diào)與公共事務(wù)無(wú)關(guān)的私密性。大數(shù)據(jù)的挖掘與利用需要有法可依，我國(guó)需要盡快制定“網(wǎng)絡(luò)安全法”、“隱私保護(hù)法”與“信息公開(kāi)法”，要在保護(hù)隱私的前提下鼓勵(lì)對(duì)日志數(shù)據(jù)的挖掘，既要提倡數(shù)據(jù)共享又要防止數(shù)據(jù)被濫用。
電信運(yùn)營(yíng)商怎樣發(fā)展大數(shù)據(jù)
1. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中，建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)。
運(yùn)營(yíng)商傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)發(fā)展模式多采用“分布式”，即同一個(gè)業(yè)務(wù)分布到不同的省分公司進(jìn)行開(kāi)展，這樣雖然可以利用地緣優(yōu)勢(shì)，但造成數(shù)據(jù)大量分散、很多、很雜、無(wú)法聚類(lèi)。數(shù)據(jù)集中是發(fā)展大數(shù)據(jù)需要解決的首要問(wèn)題，對(duì)此可以參照互聯(lián)網(wǎng)公司的方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)，然后從省分公司逐步上收，建立集中的數(shù)據(jù)中心，集中存儲(chǔ)，為大數(shù)據(jù)平臺(tái)所用。
2. 建設(shè)大平臺(tái)，有效支撐大數(shù)據(jù)處理。
由于大數(shù)據(jù)屬于海量數(shù)據(jù)的范疇，處理的數(shù)量級(jí)需要達(dá)到P級(jí)，因此，需要建立基于海量數(shù)據(jù)的高效的處理平臺(tái)，而目前運(yùn)營(yíng)商的平臺(tái)多是基于省分公司的地域級(jí)平臺(tái)，處理能力有限，難以達(dá)到支撐大數(shù)據(jù)的水平。所以發(fā)展大數(shù)據(jù)需要對(duì)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)進(jìn)行集中建設(shè)，可以按照業(yè)務(wù)類(lèi)別進(jìn)行統(tǒng)一設(shè)計(jì)、集中建設(shè)，也可以參考互聯(lián)網(wǎng)公司的方法，例如阿里巴巴，集中開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)大平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多個(gè)業(yè)務(wù)共享基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)大平臺(tái)的統(tǒng)一支撐。
3.優(yōu)化管理流程和組織架構(gòu)，保證大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)、穩(wěn)定開(kāi)展。
大數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商尚屬新事物，海量數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支撐等方面均需有專(zhuān)業(yè)的團(tuán)隊(duì)去研究、探索，可以參考國(guó)外電信運(yùn)營(yíng)商例如Version等建立專(zhuān)業(yè)的研發(fā)中心，集中推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。
4. 加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，提高業(yè)務(wù)及系統(tǒng)的安全層級(jí)。
運(yùn)營(yíng)商對(duì)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)可以從以下幾方面入手。一是參考國(guó)外一些有效的方法和成熟的經(jīng)驗(yàn)。個(gè)人信息匿名化：就是把被認(rèn)為是“個(gè)人”的數(shù)據(jù)通過(guò)處理，使之無(wú)法還原到用戶(hù)本人，從而規(guī)避隱私保護(hù)的法律風(fēng)險(xiǎn)。宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)商業(yè)化：數(shù)據(jù)的提供者和使用者均按照規(guī)范的商業(yè)模式進(jìn)行操作，同時(shí)接受監(jiān)管，以避免引起爭(zhēng)議和法律風(fēng)險(xiǎn)。用戶(hù)信息使用授權(quán)化：對(duì)用戶(hù)信息的使用建立在用戶(hù)擁有選擇權(quán)和知情權(quán)的基礎(chǔ)上，用戶(hù)可以通過(guò)授權(quán)使用來(lái)享受服務(wù)，同時(shí)也可以拒絕等。二是通過(guò)技術(shù)手段防范泄露風(fēng)險(xiǎn)。例如，可以提升系統(tǒng)軟硬件的安全等級(jí)，對(duì)重要的信息系統(tǒng)實(shí)施安全測(cè)試一票否決制，將網(wǎng)絡(luò)漏洞帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)降低到最小。三是由于國(guó)家針對(duì)信息安全已經(jīng)提升到立法的高度，運(yùn)營(yíng)商可以利用信息安全法律法規(guī)的威懾力，通過(guò)對(duì)內(nèi)部以及其他相關(guān)人員的普法宣教，降低數(shù)據(jù)隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。
總之，基于大數(shù)據(jù)信息服務(wù)成功最重要的關(guān)鍵點(diǎn)有兩個(gè)，一是確保個(gè)人行為數(shù)據(jù)中敏感信息的脫敏；二是在供需信息匹配時(shí)，要遵循供方信息向求方發(fā)布，而不應(yīng)該把求方信息發(fā)布給供方。這兩點(diǎn)也是歐美國(guó)家當(dāng)前開(kāi)放大數(shù)據(jù)的過(guò)程中涉及個(gè)體數(shù)據(jù)時(shí)普遍采用的用戶(hù)隱私保護(hù)方案。
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